回歸直線法適用于什么?回歸直線分析法回歸直線法又稱最小平方法或線性回歸法，它是研究事物變化中兩個或兩個以上的變量之間的相關(guān)關(guān)系，并配合回歸線性模型的一種統(tǒng)計方法。它可分為一元線性回歸和多元線性回歸�；貧w直線法成本性態(tài)分析一般只涉及業(yè)務(wù)量與成本之間的關(guān)系，可以直接運用一元線性回歸方法進行分解。

所以這里所說的回歸直線法是根據(jù)若干期業(yè)務(wù)量和成本的歷史資料，回歸直線法運用最小平方法原理計算固定成本（或混合成本中的固定部分）a和單位變動成本（或混合成本中變動部分的單位額）b的一種成本性態(tài)分析方法�；貧w直線法利用回歸直線法進行成本性態(tài)分析就是按照最小平方利用回歸直線法進行成本性態(tài)分析就是按照最小平方法確定回歸直線yc=a+bx。該直線即為我們所求的成本性態(tài)模型�；貧w直線法根據(jù)最小平方法確定a、b值的方法如下。設(shè)：x為自變量；y為實際觀察值；a為回歸直線的截距，即所求的固定成本；b為回歸直線的斜率，即所求的單位變動成本；yc為回歸直線上的因變量值；n為觀測值的個數(shù)。